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Prima dell'intervista

Specialist

Data Management & Data Governance

Coinvolgimento in progetti di consulenza e trasformazione digitale per grandi aziende all’interno della nostra Business Unit Data Management & Data Governance

Sede: Roma

Tipo di contratto: Tempo indeterminato

Esperienza: > 2 anni

Background: Laurea o master in discipline tecnico/scientifiche, economiche, ingegneria gestionale o esperienza equivalente in contesti legati a tecnologia, dati, consulenza o settore bancario/finanziario

Modalità di lavoro: Ibrida

Orario di lavoro: Full time

Cosa Offriamo

  • L’opportunità di lavorare su iniziative legate a Data Quality, Metadata Management, Data Lineage con un ruolo attivo nell’analisi, organizzazione e gestione delle attività progettuali

  • Un percorso di crescita professionale che valorizza l’esperienza pregressa e permette di sviluppare competenze sempre più solide su dati, processi, normative e strumenti tecnologici

  • La possibilità di applicare le proprie competenze sul mondo dati anche in progettualità connesse all’utilizzo dell’AI, contribuendo alla costruzione di soluzioni basate su dati governati, affidabili e correttamente valorizzati

  • Ambiente dinamico e collaborativo, dove le idee trovano spazio e il contributo di ciascuno genera impatto reale

  • Un modello di lavoro ibrido e flessibile, che unisce sia la collaborazione in sede o dal cliente che l’equilibrio personale grazie al lavoro da remoto

  • L’opportunità di entrare in una realtà giovane, basata su concretezza, relazioni durature e voglia di crescere insieme

Principali attività

  • Supporto alla definizione e implementazione di framework di Data Governance, contribuendo alla strutturazione di processi, ruoli, responsabilità e regole di governo del dato

  • Supporto alle attività di Data Quality: analisi e definizione regole di controllo, verifica delle anomalie, monitoraggio degli esiti e governo dei processi di remediation

  • Attività di Metadata Management: relazioni tra dati tecnici e concetti di business e catalogazione dei metadati negli appositi glossari

  • Analisi e rappresentazione del Data Lineage: ricostruzione del ciclo di vita del dato, dalle fonti alimentanti, alle trasformazioni e logiche di calcolo, fino agli utilizzi finali nei processi, nelle applicazioni e nei report

  • Analisi dati tramite SQL, a supporto di attività di verifica, riconciliazione, controllo qualità, comprensione delle basi dati e validazione delle evidenze progettuali

  • Collaborazione con team business, IT e stakeholder di progetto per tradurre esigenze funzionali in requisiti chiari, strutturati e implementabili

  • Contributo all’evoluzione di iniziative data-driven che prevedono l’adozione di soluzioni innovative e basate su intelligenza artificiale

Il profilo ideale

Cerchiamo un professionista che abbia già una prima esperienza consolidata in ambito dati, in consulenza o contesti bancari/finanziari, interessato a crescere nella nostra Business Unit Data Management & Data Governance.

  • Conoscenza dei principali concetti legati a Data Governance, Data Quality, Metadata Management, Data Lineage

  • Ottima conoscenza di SQL, necessaria per svolgere attività di analisi, interrogazione, verifica e controllo sui dati

  • Approccio analitico, attenzione al dettaglio e orientamento alla qualità del lavoro prodotto

  • Propensione al lavoro in team e capacità di collaborare con interlocutori business e tecnici

  • Buone capacità di comunicazione, sintesi e formalizzazione di analisi, documenti e materiali progettuali

  • Orientamento al problem solving e capacità di lavorare per obiettivi in contesti progettuali dinamici

  • Interesse per il mondo dei dati, della tecnologia, della trasformazione digitale e dell’intelligenza artificiale, con curiosità verso le opportunità offerte dall’AI per l’efficientamento dei processi interni e del cliente

  • Costituiscono requisito preferenziale la conoscenza di strumenti di Data Catalog, Data Quality, Data Lineage o piattaforme di governo del dato

  • Costituiscono inoltre un plus la conoscenza di ulteriori strumenti e linguaggi di analisi del dato, come Python o SAS, precedenti esperienze in ambito bancario, finanziario o regolamentare, e il conseguimento di certificazioni in ambito Data Management, con particolare riferimento alla certificazione DAMA DMBoK.

Benefit

  • Buoni pasto

  • Polizza sanitaria CCNL

  • Pacchetto coaching: possibilità di effettuare incontri periodici con il nostro coach per dare un boost alla propria crescita personale e professionale

  • Account Wellhub: accesso a centri fitness, servizi e app per il benessere della persona

Percorso di selezione

Il nostro processo di selezione è semplice e trasparente:

  1. Screening della candidatura
    Valutiamo il tuo CV e la tua candidatura spontanea.

  2. Colloquio conoscitivo
    Un primo contatto (anche telefonico) per conoscerci meglio e capire le tue motivazioni.

  3. Colloquio tecnico/manageriale
    Approfondiamo le tue competenze e discutiamo insieme delle sfide del ruolo.

  4. Feedback finale
    Ti diamo un riscontro chiaro e, se positivo, definiamo insieme i prossimi passi.

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SEDE OPERATIVA

Via Po 4, 00198, Roma (RM), Italia

SEDE LEGALE

Viale Angelico 57, 00195, Roma (RM), Italia

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